1. Intro to TM:
	Text Mining: Token, parsing
	TM vs NLP
2. Penyiapan data: 
	TF/IDF
	Manual vs NLTK 
3. Penyiapan data: 
	Scikit Learn 
	Keras
4. Penyiapan data: Konsep
	BOW
5. Searching I: Word Matching (Sum)
6. Searching II: Word Matching (Vector space model)
 
7 UTS

8. Text Clustering: KMeans
9. Text Classification: KNN
10. BOW: Studi kasus
	Movie Review Sentiment Analysis
11. Word Embeddings, Word 2 Vect (Gensim)
12. Text Summarization
13. Visualisasi Text: Word Cloud
14. UAS

















SW bagian A diresume di profil. Diambil intisarinya, yg bagus di kekuatan, yg jelek jadi wekakness


External ancaman dan tantangan yg bersumber dr luar:
- kerjasama mitra
- kebijakan regulasi
- prodi 

opportunity:
- Jurusan